전체 글 (36) 썸네일형 리스트형 T3-7 관리적 모순이란 관리적 모순(Administrative Contradiction)이란, 지금까지 잘 작동하고 있는 도구 혹은 시스템에 대하여 그 상태와 결과물이 변동없이 유지됨에도 불구하고, 요구수준이나 기준이 변경됨에 따라 기존의 충분작용이 불충분 작용이나 혹은 유해작용이 되는 경우를 말한다. 관리적 모순은 규정변경/기준변경/목표변경 등 기술적 이유가 아닌 원인에 의해서 발생하며, 주로 관리/행정에 의해서 발생한다. 따라서 관리적 모순은 '행정적 모순'으로 번역되기도 한다. 쉬운 예로 유로 5에서 유로 6로의 규정변경을 생각해 보자. 유로 5 기준에 맞추어 생산된 엔진은 유로 5 기준 하에서는 '충분한 기능'을 하고 있다. 그러나 강화된 유로 6 기준이 적용된다면 이 엔진은 기준을 맞추지 못하는 '불충분한 기능'을 .. T3-6 물리적 모순이란 물리적 모순(Physical Contradiction)이란 도구가 가진 속성(Property) 혹은 특성(Feature, Character)에 대하여 동일한 상황, 혹은 동일한 시간에 서로 상반된 속성, 특징을 요구하는 것을 말한다. 예를 들어 목수가 나무 틀을 조립하는 과정에서 꼭 맞게 마름질 된 나무들을 큰 망치로 두드려서 짜 맞추는 경우를 생각해 보자. 나무 틀은 목수의 망치질에 의해 정확한 위치로 맞추어 진다. 그런데 망치에 의해 충격을 받은 부분은 표면이 움푹 들어가서 미관을 상한다. 이를 기술적 모순으로 표현해 보면 다음과 같다. 이 문제를 도구인 망치에 포커스를 맞추어 생각해 보자면 다음과 같다. 나무 틀을 맞추기 위해 필요한 적절한 충격량을 주기 위해서 망치는 딱딱해야 한다. 그러나, .. T3-5 기술적 모순이란 기술적 모순(Technical Contradiction)이란, 하나의 도구가 대상에 유용한 작용을 하면서 동시에 원하지 않는 작용을 하는 경우를 말한다. 기능적 표현으로 보인 대표적인 기술적 모순은 다음과 같다. 위 도식은 도구가 원하는 작용을 하는 대상과 원하지 않는 작용을 하는 대상이 나뉘어진 경우인데, 대상이 나뉘어지지 않고 하나의 대상에 원하는 작용을 하면서, 원하지 않는 작용을 함께 하는 경우도 많다. 이것도 기술적 모순 상황이다. 기술적 모순은 TRIZ에서 이야기하는 대표적인 모순 상황으로서 반드시 위와 같이 기능적으로 표현할 필요는 없다. 앞서 설명한 서술적 표현으로도 얼마든지 표현이 가능하다. 예를 들어 아이스 아메리카노에 들어있는 얼음이 일으키는 기술적 모순 상황을 생각해 보자... T3-8 문제는 관리적 모순에서 기술적 모순으로, 기술적 모순에서 물리적 모순으로 변형되면서 해결된다. 현장에서 해결해야 하는 문제 중 유지/보수의 문제는 대부분 가벼운 문제에 속한다. 반면에 규정/기준/목표의 변경에 의해 발생하는 문제는 중요한 문제인 경우가 많다.시장 요구에 부합하기 위해서, 경쟁사를 이기기 위해서, 주문을 수주하기 위해서, 적자 상황을 돌파하기 위해서, 회사들은 끊임없이 목표를 상향하고 높아지는 규정과 기준을 맞추려고 노력한다. 이러한 경영적 과제가 현장에는 관리적 모순 상황의 문제로 떨어진다. 엔지니어들은 변경된 목표와 규정과 기준에 따라 시각을 바꾸어, 자신들의 도구와 시스템인 설계와 생산라인 및 부품과 재료를 유지/보수가 아닌 개선의 대상으로써 들여다 보게 된다. 엔지니어들은 적절한 도구가 없는 상황이므로 일단 새로운 도구와 시스템을 고안한다. 그러나 새롭게 고안한 모든 것이 .. S1-4 데이터의 99.7%가 평균 ±3σ 이내 구간에 존재한다 지금까지 우리는 정규분포를 살펴보면서 ① 정규분포는 보통분포다. 사건들이 동일조건에서 반복되는 결과를 모아놓으면 정규분포가 되는 것은 자연현상이자 자연법칙이다.② 정규분포는 평균(μ)을 중심으로 종 모양의 대칭형태이다. 종 모양의 폭은 표준편차(σ)가 결정한다.③ 간단한 변환을 통해서 모든 정규분포는 평균을 0, 표준편차를 1로 하는 표준정규분포로 바꿀 수 있다. 데이터는 모두 정규분포이므로 결국 모든 데이터는 표준정규분포로 바꿀 수 있다. ④ 따라서 모든 데이터는 표준정규분포의 특징을 동일하게 가지고 있다. 라는 것을 알게 되었다. 그러면, 우리가 알아야 할 표준정규분포 (혹은 정규분포)의 특징은 무엇인가?바로 데이터의 99.7%가 ±3σ 이내 구간에 존재한다는 것이다. 이것이 가장 중요한 개념이다... S1-3 정규분포에서 표준정규분포로 변환 앞에서 정규분포는 보통분포이고, 일상에서 일어나는 사건들이 동일조건에서 반복된다면 정규분포의 모양이 되는 것은 자연현상이자 자연법칙이라는 것을 알았다. 그리고, 정규분포는 모두 평균(μ)을 중심으로 종 모양의 좌우 대칭의 형태를 가지며, 종 모양의 퍼진 정도 등은 오로지 표준편차(σ)에 의해서 결정된다는 것도 알았다. 이 발견은 그 자체로도 대단히 쓰임새가 많지만, 표준정규분포로 만들면 모든 정규분포에 적용되는 공통된 법칙들을 더 많이 알 수 있게 된다. 표준정규분포를 만드는 방법은 아래와 같이 두 단계만 거치면 된다.① 평균(μ)을 0으로 한다 ② 변수의 기본단위를 표준편차(σ)로 한다 이 변환은 수학적 기교 측면에서는 중학교 수학 수준으로 그리 어렵지 않다. 그런데, 본격적으로 표준정규분포로의 전환.. S1-2 정규분포는 보통분포다(2) 그렇다! 정규분포는 그냥 보통의 분포였다! 물이 높은 곳에서 낮은 곳으로 흐르듯이, 해가 동쪽에서 떠서 서쪽으로 지듯이, 여러가지 자연현상들이 으레히 그렇듯이, 우리가 '분포'라고 생각하며 관찰하는 현상은 자연스럽게 정규분포, 즉 보통분포의 모양을 띤다. 그렇게 기대해도 틀리지 않는다. 일상에서 일어나는 사건들이 정규분포의 모양이 되는 것은 자연현상이자 자연법칙이다. 그런데... 깨달음의 기쁨도 잠시, 그래서 뭐가 어떻다는 것인가?.내가 관찰하는 사건들이 횟수를 거듭하면 종 모양의 정규분포가 될 것이라는 것은 알겠다. 그런데 그것은 수많은 사건들을 관찰한 다음에야, 혹은 수많은 실험을 한 뒤에야 나타나는 현상이다. 그 사건들의 결과를 모아놓은 결과가, 혹은 실험 데이터를 모아놓은 결과가 종 모양이든 삼각.. S1-1 정규분포는 '보통분포'다(1) '정규 분포'를 찾아보면 - 위키백과 -확률론과 통계학에서 정규 분포(正規 分布, 영어: normal distribution) 또는 가우스 분포(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심극한정리에 의하여 독립적인 확률변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다. - 나무위키 -정규 분포(正規 分布, normal distribution)은 가우스(C. F. Gauss; 1777 ~ 1855)가 처음 정립했기 때문에 가우스 분포(Gaussian distribution)라고도 한다.인간과 자연 세상에서 일어나는 수많은 일을 설명하는 핵심 개념이며, 통계학에서 사용하는 .. 이전 1 2 3 4 5 다음
